黄仁勋说他不知道？他补充说聪明已经是一种商品，花钱就搞得到，再去讨论人的聪明不合时宜了。眼下北大双菲高光时刻，争论最多的就是王虹在北大的处境，当时谁会说她是班上最聪明的？不仅没有，很多人并不看好她，以至于推免读研无望，去法国留学申请也没老师推荐，你能说北大数院的老师都没眼光？那可是国内最聪明的一群人。
曾几何时，认为下围棋的高手一定是顶尖聪明的，要背下历史上所有的棋谱，记住所有的定式，还要推陈出新，当深蓝碾压双卡，把国际象棋按在地上摩擦时，聂棋圣骄傲的宣称深蓝的水平只相当围棋的业余初段。那时围棋真有点高不可攀。年轻的时候我也琢磨过围棋，大学时期买了围棋回家，咱那小县城，显然没有这些玩意儿，我自己感觉都没够上初段，但我弟弟在我的启蒙下，后来还真的有业余5，6段的水平，退居二线后，还时常在他那个级别的省级比赛中拿个冠军。
阿尔法狗的出现，围棋被拉下了神坛，世界真人围棋大赛直接被打成二流比赛，当世界冠军在番棋战被零封之时，我就知道围棋跌落了。放眼今天的世界，人类还剩下什么呢?桥牌比赛吗？我因为读研期间的爱好，后来也算个人业余爱好的顶流了，不仅带队跻身山城杯甲级队，多次获得重庆大学各种桥牌赛冠军。但我相信真的机器人组队，人类取胜不了。桥牌是一种看谁犯错误少的竞赛，百慕大和威尼斯杯决赛上百付牌的较量，AI最能体现低失误率。人类真不够看。汽车驾驶应该跟聪明无关了吧，熟能生巧，但自动驾驶技术一定是顶流的技术，大部分时候安全不算啥，是个人都能考取驾照，但技艺达到炉火纯青的地步，关键时候能救命，能力挽狂澜就不容易了。这是拼小概率事件的应急能力。所以只有做过系统集成的人才能理解深层次的数据通信，冗余和容错，芯片底层逻辑，才不会人云亦云。汽车自动驾驶是一项超级系统工程，拿来主义肯定都是银样镴枪头。在这个赛道华为是唯一，不是之一。全栈自研不是说说而已，除了华为，别的都是集成开发，电脑可以死机和卡死重启，但汽车不能，关键时候叠加宕机，直接就是生命的代价，对学概率的人别跟我谈概率小，巨大的使用量，任何小概率都是频繁发生的真实事件。
早期咱也做过系统集成，当初作为交大计算机及信息工程系的创系主任，承接过重百进销存系统，鹅公岩大桥收费系统等软件开发，那时要熟悉软件，熟悉硬件，当时车牌识别都是大问题，错码不是小概率，任何错误都会导致车辆漏交收费，在今天看来不是问题的问题，在当年就是你技术的成色，那个时候连开发网站都能带起一个行业，因为需求很旺盛。互联网初兴时期，百废待兴，很多单位建立自己的网站都是刚需。
我后来开发了很多网站，刚开始都是自己写代码，后来，随着相关技术的成熟和发展，尤其是asp成为主流的时候，一大批标准化的技术打包开发成为主流，更多的工作基本就是消化和应用了，但代码调试仍然会花去很多时间和精力。那时我几乎是独立开发并维护重庆大学数理学院网站和论坛、聊天室。加上时而被黑客攻陷，都需要紧急响应，恢复网站，同时采取措施保障安全。
负责学会竞赛组织工作后，通常的做法是花钱开发阅卷管理系统，那时找专业的公司开发，会花不少钱，即使是在学院找老师开发，工作量摆在那里，后期维护也是一笔不菲的开支。时常也会有其他赛区来兜售他们的软件，但那时经费拮据，加上我们这代人节约惯了，能不花钱的地方都会自己扛着。
最近闲来无事，因为全国组委会群袁主任分享的一款数学建模Agent的图片，号称三天变一小时完成参赛论文，想了很多，于是动手重操旧业，先是迅速完成了赛区阅卷管理系统，有了AI加持，以前调程序是需要堆时间的，现在AI能瞬间发现问题并给出替代方案。加上自己长期做这项工作，需求端就是自己了，交互也就不再是开发难题。如果你委托别人开发，他就算了解大部分内容，但细节和使用习惯都可能让开发变成马拉松式的拉锯。以前难以下决心去做，主要还是程序调试太费时间。然后又做了一个赛题评阅Agent，效果出人意料的好，我让徐建文把去年的论文发我验证，获奖的果然是高分，与实际结果吻合。那以后就算暂时不取代人工评阅，也可以作为重要的参考。尤其是重庆赛区赋予组长较大的决定权，可以将AI推荐但实际评分不高的队让组长重点斟酌推荐。这样做可以尽最大可能减少时间短任务重的误判和漏判，让更多优秀队伍不被埋没。
最后的感慨就是编程已经不需要太多的人手了，这是残酷的现实，这个领域会大量淘汰码农。但几天的开发体会，目前AI开发还离不开人类的指点，尤其当AI陷入死循环的时候，你的引路会很重要，这个时候还是经验比较重要，你的直觉可以帮助AI提升。另一个经验是不同的AI可能绕开一些死结，每个AI的编码边界还是很有不同，要多去交互。
在这样一个时代，让华为的车带着自己浪迹天涯，随时可以开发自己的系统，甚至写一款仅供自己玩的游戏。
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Post By：2026/7/27 9:19:44 [只看该作者]
